Študentský t-test , v štatistika , metóda testovania hypotézy asi priemer malého vzorka čerpané z a normálne distribuované populácia, keď populácia štandardná odchýlka nie je známe.
V roku 1908 William Sealy Gosset, Angličan vydávajúci pod pseudonymom Student, vyvinul t -test a t distribúcia. (Gosset pracoval v pivovare Guinness v Dublin a zistili, že existujúce štatistické techniky využívajúce veľké vzorky neboli užitočné pre malú veľkosť vzorky, s ktorou sa vo svojej práci stretol t distribúcia je rodina kriviek, v ktorých počet stupňov voľnosti (počet nezávislých pozorovaní vo vzorke mínus jeden) špecifikuje konkrétnu krivku. Ako sa zväčšuje veľkosť vzorky (a tým aj stupne voľnosti), t distribúcia sa blíži tvaru zvončeka normy normálne rozdelenie . V praxi sa na testy, ktoré zahŕňajú strednú hodnotu vzorky väčšej ako 30, zvyčajne použije normálne rozdelenie.
Najskôr je obvyklé formulovať nulovú hypotézu, ktorá uvádza, že neexistuje žiadny efektívny rozdiel medzi priemerom pozorovanej vzorky a predpokladanou alebo uvedenou priemernou populáciou - to znamená, že akýkoľvek nameraný rozdiel je spôsobený iba náhodou. V poľnohospodárskej štúdii napríklad nulová hypotéza Je možné, že použitie hnojiva nemalo žiadny vplyv na výnos plodiny a vykonal by sa pokus s cieľom otestovať, či sa tým zvýšila úroda. Všeobecne platí, že a t -test môže byť buď obojstranný (tiež nazývaný obojstranný), iba s jednoduchým vyjadrením, že prostriedky nie sú rovnocenné, alebo jednostranný, s uvedením, či je pozorovaný priemer väčší alebo menší ako predpokladaný priemer. Štatistika skúšky t potom sa počíta. Ak je dodržané t -statika je extrémnejšia ako kritická hodnota určená príslušným referenčným rozdelením, nulová hypotéza je odmietnutá. Vhodná referenčná distribúcia pre t -statická je t distribúcia. Kritická hodnota závisí od úrovne významnosti testu (pravdepodobnosť chybného odmietnutia nulovej hypotézy).
Predpokladajme napríklad, že si výskumný pracovník želá otestovať hypotézu, že ide o vzorku veľkosti n = 25 so strednou hodnotou= 79 a štandardná odchýlka s = 10 bolo náhodne vybratých z populácie s priemerným μ = 75 a neznámou štandardnou odchýlkou. Pomocou vzorca pre t -statistické, 
vypočítané t sa rovná 2. Pre obojstranný test na bežnej hladine významnosti α = 0,05 sú kritické hodnoty z t distribúcia na 24 stupňoch voľnosti sú −2,064 a 2,064. Vypočítané t neprekračuje tieto hodnoty, preto nemožno s 95-percentnou spoľahlivosťou odmietnuť nulovú hypotézu. (Úroveň spoľahlivosti je 1 - α.)
Druhá žiadosť o t distribúcia testuje hypotézu, že dve nezávislé náhodné vzorky majú rovnaký priemer. The t distribúcia sa môže použiť aj na zostavenie intervalov spoľahlivosti pre skutočný priemer populácie (prvá aplikácia) alebo pre rozdiel medzi dvoma priemermi vzorky (druhá aplikácia). Pozri tiež odhad intervalu.
